计算重构药剂：
欧阳德方教授应邀来校讲学
—“AI+药物递送”—
2026年11月1-2日，澳门大学中华医药研究院欧阳德方教授应药学院的邀请来校进行讲学，第一天在C5-119为2026级药学专业新生做了《人工智能在药学中的应用-现在和未来》科普性讲座，第二天在A2-618为研究生和老师们做了《人工智能在药物递送中的机遇与挑战》学术报告。现场座无虚席，师生围绕“当药学遇见人工智能”展开一场跨界对话。
人物介绍
欧阳德方教授是“计算药剂学”方向的先驱之一，沈阳药科大学药剂学本硕，澳大利亚昆士兰大学药学博士，曾任英国阿斯顿大学药学系讲师，2014年起任教澳门大学，并创立AI计算制药公司智剂科技（FormulAI）。他自2011年起将人工智能、大数据与多尺度模拟引入药物制剂研究，主编领域首部专著《Exploring Computational Pharmaceutics》，构建全球首个药物制剂人工智能平台FormulationAI，发表论文150余篇，多项专利已用于上市药品。
矛盾分析
欧阳教授从一组矛盾切入：市面药物分子超2600种、常用辅料约500种，传统“筛选—验证—再筛选”的试错法成本高、周期长、难达最优。
在问题中磨练思想
欧阳教授提出计算药剂学的核心范式——“理解—设计—验证—优化”：用机器学习预测处方组合，用分子动力学与PBPK模拟打通“分子—制剂—体内”全链路。他以mRNA脂质纳米颗粒（LNP）为例，展示团队如何用AI从千万级虚拟分子中快速锁定可离子化脂质，把实验试错压缩到个位数候选；同时也坦诚谈及瓶颈：数据质量、模型可解释性、算法与湿实验的闭环验证，仍是AI落地制剂研发的“硬骨头”。
在研讨中碰撞思想
师生就“药学生如何入门AI”“多尺度模拟怎么上手”“制剂预测模型如何产业转化”接连提问，欧阳教授一一拆解，指出：“未来的药剂学家，既要读得懂分子，也要训得动模型。”
深耕课堂，前景启发
当制药进入4.0时代，计算思维不再是加分项，而是基本功。这场报告为我校药学、材料、生物信息等交叉方向打开了一扇窗——也让同学们看见：药学教育的下一个入口，可能就藏在代码与烧杯之间。
END